LAPORAN
PRAKTIKUM BIOSTATISTIK
UJI
CHI SQUARE DENGAN SPSS
NAMA : Darwin Sidete
NIM : 10130115
KELAS
: A9.2
PROGRAM
STUDI S1 ILMU KEPERAWATAN
FAKULTAS
ILMU KESEHATAN
UNIVERSITAS
RESPATI YOGYAKARTA
UJI CHI SQUARE DENGAN SPSS
A.
Uji independensi
Judul penelitian “HUBUNGAN
KATEGORI IMT dengan KEJADIAN DIARE”
1.
Membuat
rumusan hipotesis
H0 =
tidak ada hubungan yang signifikan antara KATEGORI imt dengan Kejadian Diare
Ha
= ada hubungan yang signifikan antara Tingkat Pengetahuan dengan Kejadian Diare
2.
Menentukan
tingkat kesalahan (α) → 0,05
3.
Menjawab
signifikasi hipotesis
4.
Menjawab
OR untuk table 2x2
|
KATEGORI IMT RESPONDEN * KEJADIAN DIARE Crosstabulation
|
|||||
|
|
KEJADIAN DIARE
|
Total
|
|||
|
TIDAK DIARE
|
DIARE
|
||||
|
KATEGORI IMT RESPONDEN
|
KURUS
|
Count
|
11
|
5
|
16
|
|
Expected Count
|
8,5
|
7,5
|
16,0
|
||
|
% within KATEGORI IMT RESPONDEN
|
68,8%
|
31,2%
|
100,0%
|
||
|
NORMAL
|
Count
|
6
|
10
|
16
|
|
|
Expected Count
|
8,5
|
7,5
|
16,0
|
||
|
% within KATEGORI IMT RESPONDEN
|
37,5%
|
62,5%
|
100,0%
|
||
|
Total
|
Count
|
17
|
15
|
32
|
|
|
Expected Count
|
17,0
|
15,0
|
32,0
|
||
|
% within KATEGORI IMT RESPONDEN
|
53,1%
|
46,9%
|
100,0%
|
||
Jawab
P value 0,156
> 0,05 maka H0 diterima
Artinya tidak ada hubungan yang
signifikan antara Kategori IMT dengan Kejadian Diare.
Hal ini terlihat pada table diatas bahwa responden
dengan IMT tidak normal mengalami diare 31,2 %, yang jauh berbeda dengan responden yang tidak
mengalami diare sebesar 68,8 %
|
Chi-Square Tests
|
|||||
|
|
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
|
Exact Sig. (2-sided)
|
Exact Sig. (1-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
3,137a
|
1
|
,077
|
|
|
|
Continuity Correctionb
|
2,008
|
1
|
,156
|
|
|
|
Likelihood Ratio
|
3,192
|
1
|
,074
|
|
|
|
Fisher's Exact Test
|
|
|
|
,156
|
,078
|
|
Linear-by-Linear Association
|
3,039
|
1
|
,081
|
|
|
|
N of Valid Cases
|
32
|
|
|
|
|
|
a. 0 cells (0,0%) have expected
count less than 5. The minimum expected count is 7,50.
|
|||||
|
b. Computed only for a 2x2
table
|
|||||
|
Risk Estimate
|
|||
|
|
Value
|
95% Confidence Interval
|
|
|
Lower
|
Upper
|
||
|
Odds Ratio for KATEGORI IMT
RESPONDEN (KURUS / NORMAL)
|
3,667
|
,849
|
15,844
|
|
For cohort KEJADIAN DIARE =
TIDAK DIARE
|
1,833
|
,898
|
3,743
|
|
For cohort KEJADIAN DIARE =
DIARE
|
,500
|
,220
|
1,135
|
|
N of Valid Cases
|
32
|
|
|
Nilai OR = 3,667.
Artinya peluang terjadinya diare
pada IMT yang tidak normal sebesar 3,66 kali lebih besar dari pada IMT yang normal.
B.
Uji homogenitas
Judul penelitian “perbedaan jenis
kelamin dengan kejadian diare”
1.
Membuat
rumusan hipotesis
H0 =
tidak ada perbedaan yang signifikan antara perbedaan jenis kelamin dengan
Kejadian Diare
Ha =
ada perbedaan yang signifikan antara perbedaan jenis kelamin dengan Kejadian
Diare
2.
Menentukan
tingkat kesalahan (α) → 0,05
3.
Menjawab
signifikasi hipotesis
4.
Menjawab
OR untuk table 2x2
|
jenis kelamin * KEJADIAN DIARE Crosstabulation
|
|||||
|
|
KEJADIAN DIARE
|
Total
|
|||
|
TIDAK DIARE
|
DIARE
|
||||
|
jenis kelamin
|
laki-laki
|
Count
|
7
|
10
|
17
|
|
Expected Count
|
9,0
|
8,0
|
17,0
|
||
|
% within jenis kelamin
|
41,2%
|
58,8%
|
100,0%
|
||
|
perempuan
|
Count
|
10
|
5
|
15
|
|
|
Expected Count
|
8,0
|
7,0
|
15,0
|
||
|
% within jenis kelamin
|
66,7%
|
33,3%
|
100,0%
|
||
|
Total
|
Count
|
17
|
15
|
32
|
|
|
Expected Count
|
17,0
|
15,0
|
32,0
|
||
|
% within jenis kelamin
|
53,1%
|
46,9%
|
100,0%
|
||
Jawab
P
value 0,277 > 0,05 maka H0 diterima
Artinya
tidak ada perbedaan
yang signifikan antara jenis kelamin dengan Kejadian Diare.
Hal ini terlihat pada table
diatas bahwa responden laki-laki yang mengalami diare 58,8 %, yang tidak jauh
berbeda dengan laki-laki yang tidak mengalami diare sebesar 41,2%.
Demikian juga dengan perempuan
yang mengalami diare sebesar 33,3%, jauh berbeda dengan perempuan yang tidak
mengalami diare sebesar 66,7%.
|
Chi-Square Tests
|
|||||
|
|
Value
|
df
|
Asymp. Sig. (2-sided)
|
Exact Sig. (2-sided)
|
Exact Sig. (1-sided)
|
|
Pearson Chi-Square
|
2,079a
|
1
|
,149
|
|
|
|
Continuity Correctionb
|
1,182
|
1
|
,277
|
|
|
|
Likelihood Ratio
|
2,106
|
1
|
,147
|
|
|
|
Fisher's Exact Test
|
|
|
|
,178
|
,139
|
|
Linear-by-Linear Association
|
2,014
|
1
|
,156
|
|
|
|
N of Valid Cases
|
32
|
|
|
|
|
|
a. 0 cells (0,0%) have expected
count less than 5. The minimum expected count is 7,03.
|
|||||
|
b. Computed only for a 2x2
table
|
|||||
Nilai OR = 0,350.
Artinya peluang terjadinya diare
pada laki-laki lebih besar 0,3 kali lebih besar dari pada perempuan.
|
Risk Estimate
|
|||
|
|
Value
|
95% Confidence Interval
|
|
|
Lower
|
Upper
|
||
|
Odds Ratio for jenis kelamin
(laki-laki / perempuan)
|
,350
|
,083
|
1,483
|
|
For cohort KEJADIAN DIARE =
TIDAK DIARE
|
,618
|
,316
|
1,209
|
|
For cohort KEJADIAN DIARE =
DIARE
|
1,765
|
,778
|
4,002
|
|
N of Valid Cases
|
32
|
|
|
Tidak ada komentar:
Posting Komentar